De mit kell tudni róluk? Hol fizetnek a legtöbbet? És milyen tudás szükséges ahhoz, hogy valaki bekerüljön ebbe az elit ligába?

Senior / Staff Research Scientist

Olyan kutatók, akik új AI-modelleket fejlesztenek, publikálnak, nagy adatkészleteken dolgoznak, transzformerek, LLM(Nagy nyelvi modellek, mint a chtGPT), CV (computer vision), NLP témákban jártasak. Nagyon erős a tudásuk matematikából, statisztikából.

• Fizetés: 300,000–600,000+ USD / év (alap + részvény + bónusz)
• Elvárások: PhD vagy kiemelkedő tapasztalat AI-kutatásban, publikációk, erős matek és ML háttér
• Feladat: új AI-modellek fejlesztése, publikálás, kísérletek
• Juttatások: részvényopciók, bónusz, konferenciák, kutatási költségek, rugalmas munka

Ezek a kutatói szerepek egyre inkább hasonlítanak az egyetemi kutatói munkára, csak sokszorosan magasabb fizetéssel járnak.

ITT található pl. a Facebooknál elérhető fizetések.

Senior AI Engineer

Modellek fejlesztésével, finomhangolásával foglalkoznak. Tapasztalat szükséges: ML, szoftverfejlesztés, optimalizálás. Gyakori, hogy PhD vagy erős Msc szükséges ipari tapasztalattal.

• Fizetés: akár 400,000 USD alapfizetés
• Elvárások: ML deployment, skálázás, felhő-infrastruktúra, gyakran PhD vagy MSc
• Feladat: modellek fejlesztése és optimalizálása, nagy adatkészletek kezelése
• Juttatások: részvény, bónusz, egészségbiztosítás, remote opció

A pénzügyi világ szereplői brutálisan versenyeznek az AI-tehetségekért. A hedge fundok hajlandók a Big Tech cégek fölé licitálni. Ilyen például a Point72 ajánlata is.

Senior AI Researcher

Ez a munka arról szól, hogy új mesterséges intelligencia megoldásokat kell kitalálni és kipróbálni. Olyan, mintha valaki folyamatosan kísérletezne, prototípusokat építene, majd megmutatná a világnak (publikációk, konferenciák). Ehhez persze nagyon mély tudás kell: általában doktori végzettség (PhD), korábbi kutatások, tudományos cikkek, és erős matek + gépi tanulás + mesterséges intelligencia ismeretek.

• Fizetés: £92.000–123.000 / év (a legjobbak akár £167,000-ig)
• Elvárások: AI-kutatás, PhD előny, publikációk, deep learning szakértelem
• Feladat: algoritmusok fejlesztése, proof-of-concept projektek
• Juttatások: egészségbiztosítás, nyugdíj-hozzájárulás, hibrid munka, részvényopciók

Anglia az egyik európai AI-központ, rengeteg startup és nagyvállalat telepít ide kutatóközpontot. Elérhető lehetőségek a Glassdoor oldalán.

AI Product Manager

Ő a felelős az AI-alapú termékek megszületéséért és sikeréért. Ő találja ki, milyen mesterséges intelligencia funkciókra van szükség, majd összehozza a mérnököket, adatkutatókat és dizájnereket, hogy ezeket megvalósítsák. Figyeli, hogyan teljesít a termék a piacon, és segít abban is, hogy minél több emberhez eljusson, illetve jól skálázható legyen. Ehhez nem elég technikailag képben lenni. Kell hozzá üzleti érzék, termékmenedzsmenttapasztalat, és jó kommunikációs/vezetői készségek is.

• Fizetés: 120,000–200,000+ USD / év
• Elvárások: technikai + üzleti tudás, termékstratégia, vezetői készségek
• Feladat: AI-funkciók integrálása termékekbe, fejlesztési roadmap irányítása
• Juttatások: részvény, bónusz, flexibilis munkavégzés

Ez a pozíció alig pár éve létezik, de ma már kulcsfontosságú a nagy AI-termékek piacra vitelében.

AI Specialista

Ez a munka olyan, mintha valaki AI-szakember és problémamegoldó szuperhős lenne egyszerre. Tudnia kell, hogyan tanulnak a gépek képekből (computer vision), szövegekből (NLP, nagy nyelvi modellek), hogyan kell finomhangolni egy modellt, előkészíteni és felcímkézni az adatokat. Emellett foglalkozni kell azzal is, hogy a modellek biztonságosak és tisztességesek és ne legyenek manipulálhatóak. Ha valaki az etikai vagy szabályozási oldalra megy, ott még jogi ismeretek is kellenek, hogy az AI megfeleljen a törvényeknek és etikai elvárásoknak.

• Fizetés: 120,000–200,000+ USD / év (specialista szinten akár jóval több)
• Elvárások: speciális tudás (transformerek, CV, NLP, AI-etika)
• Feladat: modellek fejlesztése, biztonság, fairness, robust AI rendszerek
• Juttatások: szakmai konferenciák, publikációs támogatás, részvényopciók

Az AI-etikus és biztonsági szakértők hiánya miatt ezek a pozíciók ma aranyárban mennek és egyre nagyobb szükség van rájuk.

Globális trendek

• USA – Abszolút éllovas fizetésben, különösen Szilícium-völgy, New York, Seattle.
• Európa – London, Zürich, München, Párizs a legjobbak közé tartozik.
• Új területek – AI biztonság, AI etika, AI-termékmenedzsment. Ezek 1–2 éve jelentek meg, ma már top fizető pozíciók.
• Nem csak pénz számít – Rugalmasság, távmunka, konferencia- és kutatási támogatás sokszor ugyanannyit ér a szakembereknek, mint a magas fizetés.
• Open AI ajánlata – A tartalomgyártás + AI érzék kombinációja is kezd igen versenyképes lenni a piacon. A legismertebb AI szereplő, az OpenAI például 310-393.000 $-os fizetést kínál a Content Strategist pozícióhoz!

Az AI állások ma a világ legjobban fizetett karrierjei közé tartoznak. Egy dolog viszont biztos: ide nem elég “csak” programozói tudás. A csúcsfizetésekhez kreatív gondolkodás, kutatói szemlélet és üzleti érzék is ugyanannyira kell.

Tarnai Attila

Kiemelt kép forrása: Envato

A A világ legjobban fizető AI állásai – fizetések, elvárások, érdekességek bejegyzés először Karrier Trend-én jelent meg.

Tetszik vagy sem, a mesterséges intelligencia egyre több helyen lesz jelen. Sőt, már úgy bekúszott az életünkbe, hogy arról nincs is feltétlenül tudomásunk. Még egyáltalán nem tudjuk, hogy ez az új út hová vezet pontosan, de azt már tudjuk, hogy milyen széleskörűen igénybevehető az AI.

Mesterséges intelligencia a munka világában

A gazdasági, technológiai és a demográfiai változások, valamint a fenntarthatóság várhatóan drámai módon fogják átalakítani a munkaerőpiacot. A Future of Jobs idei jelentése szerint 2030-ra 90 milliónál több munkahely fog megszűnni a világban, ám helyette 170 millió fog létrejönni. A mesterséges intelligencia elterjedése az erre irányuló képzések növekedésével jár. A jelentés szerint egyértelműen jelentős szerepet fog kapni az online tanulás. Ennek megfelelően a vállalatok 80%-a azt tervezi, hogy ilyen jellegű képzésekben részesíti dolgozóit, 70%-uk pedig a már új képességek birtokában lévő munkaerőt veszi fel.

A Deloitte tanulmánya szerint a technológia fejlődése új lehetőségeket kínál sok iparágban, azonban ez nagy kihívással jár. A legtöbb területen felgyorsítható a munkafolyamat, kiváltható az emberi szakértelem hiánya, az elöregedő társadalomból fakadó munkaerőhiány, azonban ehhez a munkaszervezés új szintjére kell kerülni.

AI a gyakorlatban

A mesterséges intelligencia tényleg mindenhol jelen van és azon sincs mit csodálkozni, hogy mindez a munkakörnyezetben is megmutatja magát. De nem csak erről van szó, ugyanis átalakítást és változást is eredményez. Az AI-eszközök használatával időt spórolhatunk meg, ugyanakkor a készségeinket és tudásszintünket is ehhez érdemes igazítani. Nézzük, hogy milyen alkalmazások segíthetnek minket a munkavégzésben!

Az irodai munkában

A legáltalánosabban használt és talán a legismertebb mesterséges intelligencia alapú eszköz a ChatGPT, amely a dokumentumok megírásában, szerkesztésében jelentős szerepet felvállalhat helyettünk. Nem mindegy, hogy milyen minőségű szöveget adunk ki a kezeink közül, ezért a nyelvi helyesség ellenőrzését, javítását elvégezheti helyettünk a Grammarly.

A naponta befutó sok információ és a határidők megjegyzése, betartása komoly erőforrást igényel tőlünk. Ennek menedzselésében segíthet az olyan alkalmazás, mint a Notion AI, amely arra hivatott, hogy szervezze a jegyzeteinket, azokat kategorizálja.

Az időgazdálkodásban

Naponta számos elvégzendő feladat vár ránk, amelyet jó, ha naponta átfutunk és prioritásuknak megfelelően bánunk velük. A Motion az az eszköz, amely a feladatokra szánt idő ütemezésében segíthet. A Reclaim AI is képes megszervezni a napi feladatokat, így sokkal inkább megtartható a munka és a magánélet közti egyensúly.

A marketingben

Egy cég, egy kisebb vállalkozás számára is szükséges az online jelenlét. Ennek menedzselése egy külön hivatás, ám ha rendelkezünk olyan eszközökkel, amelyek ezt támogatják, akkor rugalmasabbá, gyorsabbá tehető. A Jasper AI létrehozhatja a közösségi médiában megjelenítendő hirdetést vagy bejegyzést, és a blog tartalmának megszerkesztésében is jól jöhet. A Canva képszerkesztő AI változatával látványos grafikai elemekkel lehet mindent megtűzdelni, a Synthesia pedig a videós anyagok készítésében segíthet.

A HR munkában

A HR munkakörben dolgozók munkáját könnyebbé teheti a mesterséges intelligencia. A befutó önéletrajzok szűrését segíti az ATS. A HireVue pedig egy olyan eszköz, amely az interjúkat elemzi és így segít kiválasztani a legideálisabb jelölteket. Hasznát vehetik a Pymetrics pszichológiai tesztjeinek, hogy tényleg a legjobbak jussanak be az utolsó körbe.  

A pénzügyben

Az AI ezen a területen abban tudja segíteni a dolgozókat, hogy az üzleti analitika elemzésével betekintést nyerhessenek a legújabb piaci trendekbe. A Domo a valós idejű adatokat elemezi, az AlphaSense pedig egy olyan keresőmotor, amely felgyorsíthatja a döntéshozatalt. Az ügyfelek és a bank közötti kommunikációt chatbotok támogathatják, amely gyorsabbá teszi a kommunikációt és kisebb emberi erőforrást igényel a munka ellátása.

Az adatkezelésben, kódolásban

Még a hozzáértő programozóknak is segítségére lehet az AI, ugyanis, ha gyorsan kell egy szkript, abban a GitHub Copilot segíthet.

Ezek közül jó néhányat a mindennapi életünk és munkánk során már használhatunk és nem árt minél közelebbi kapcsolatot ápolni az AI-alapú programokkal, mert ez a jövő.

Szerző: Rónai Márta
Kép forrása: Pexels

A Az AI mint asszisztens: Hogyan segíti a mesterséges intelligencia a munkavállalókat? bejegyzés először Karrier Trend-én jelent meg.

Legkeresettebb AI munkakörök Magyarországon

• Machine Learning Mérnök: Az AI fejlesztések előtérben álló szereplője, aki intelligens rendszereket hoz létre és fejleszt. Magyarországon a fizetésük átlagosan havi 1 360.000 Ft-tól kezdődik, a tapasztalattól és a munkahelyi környezettől függően.
• Data Scientist: Az adattudósok kulcsfontosságú szerepet játszanak az adatokból értékes információk kinyerésében. A fizetésük jellemzően havi 1 000 000 Ft, a szaktudás mélységétől függően akár 1.5-2M Ft felett is lehet. A juniorok fizetése 600 000 Ft-tól indul.

AI munkakörök a világpiacon

Az AI világába azonban nincsenek határok, így rengeteg remote lehetőség mutatkozik a különböző globális állásportálon, valamint a fejvadász cégeknél. Nézzük át ezeket is:

• Machine Learning Engineer: Ez a pozíció a szoftvermérnöki és adattudományi ismeretek keresztezéséből adódik, ahol nagy adatkészletekkel dolgozó, termelésre kész adattudományi modelleket kell létrehozni. Az átlagos fizetés az Egyesült Államokban 130,000 USD, nagyvállalatoknál magasabb, 170,000 és 200,000 USD közötti fizetés is előfordulhat​​.

• Data Scientist: Az adattudósok nyers adatokat gyűjtenek, elemeznek, és betekintést nyújtanak különböző célokra. Az átlagos fizetés 105,000 USD, tapasztalattal akár 200,000 USD-re is növekedhet​​.

• AI Research Scientist: Az AI kutató tudósok az MI területének határait feszegetik, új algoritmusokat és technikákat fejlesztenek. Az átlagos fizetésük az Egyesült Államokban 115,000 USD​​.

• Computer Vision Engineer: Az átlagos éves fizetés az Egyesült Államokban 168,000 USD. Ezek a mérnökök a gépi látás és a gépi tanulás módszereit kombinálják, hogy a számítógépek értelmezni tudják a vizuális adatokat​​.

• Natural Language Processing Engineer: Az NLP mérnökök a gépi tanulás és az NLP módszereit alkalmazzák a számítógépek emberi beszéd értelmezésére. Az átlagos éves fizetés 86,000 USD az Egyesült Államokban​​.

• Big Data Engineer/Architect: Fejlesztőrendszereket hoznak létre, amelyek lehetővé teszik a vállalkozások számára az adatok gyűjtését és kommunikációját. Az átlagos éves fizetés 140,000 USD​​.

• Robotics Engineer: Robotokat és robotrendszereket terveznek, építenek és tesztelnek. A median éves fizetés 100,000 USD​​.

• AI Engineer: Az AI mérnökök az MI modelleket nulláról építik fel és segítik a termékmenedzsereket és az érdekelt feleket az eredmények értelmezésében. Az átlagos éves fizetés 125,000 USD

Hogyan határozhatod meg és növeld a piaci értékedet

A piaci értéked meghatározása az AI iparágban különösen fontos, hiszen ezáltal tudod megállapítani, hogy milyen fizetési igényeket támaszthatsz egy állásinterjún vagy a jelenlegi munkahelyeden a fizetésemeléskor. Az alábbi lépések segíthetnek ebben:

1. Online fizetési kalkulátorok és piaci jelentések

• Használj online fizetés kalkulátort: Weboldalak, mint a Jooble, fizetesem.hu, PayScale, Glassdoor, és a Salary.com lehetővé teszik, hogy beírd a pozíciód, tapasztalatod szintjét, és a munkavégzés helyét, hogy megbecsüljék a várható fizetésedet. Ezek az oldalak általában nagy adatbázisokból merítenek információkat, amelyeket más hasonló pozícióban dolgozók fizetési adatiból gyűjtenek össze.
• Keress iparági jelentéseket: Az AI iparágat érintő jelentések, kutatások adatokat nyújthatnak a fizetési trendekről, a legkeresettebb készségekről, és az iparági növekedési előrejelzésekről. Ezek az információk segíthetnek abban, hogy hol helyezkedsz el a piacon.

2. Folyamatos képzés és szakmai tapasztalat

• Képzés és tanulmányok: Az AI iparág gyorsan fejlődik, ezért a legfrissebb technológiák és módszertanok elsajátítása növeli a piaci értékedet. Online kurzusok, tanfolyamok segíthetnek a tudásod frissítésében.
• Szakmai tapasztalat: A gyakorlati tapasztalat, különösen projektalapú munkák és sikerült projektek, növelik a piaci értékedet. A munkaadók értékelik azokat a szakembereket, akik képesek demonstrálni a tudásukat valós projektekben.
• Személyes márka: Az online jelenlét, mint a LinkedIn profil, szakmai blogok írása, vagy részvétel szakmai fórumokon, elősegítheti a hírneved építését az AI közösségen belül.

3. Hálózatépítés és szakmai szervezetek

• Építs szakmai kapcsolatokat: A networking lehetőséget ad arra, hogy betekintést nyerj mások fizetéssel kapcsolatos információiba, és megismerd az iparágban zajló fizetési trendekről.
• Csatlakozz szakmai szervezetekhez: Szakmai szervezetek, rendszeresen szerveznek eseményeket és konferenciákat, ahol értékes információkhoz juthatsz a fizetési normákról és növelheted szakmai ismereteidet.

A piaci értéked pontos meghatározása nem csak abban segít, hogy jobban tárgyalj a fizetésedről, hanem abban is, hogy tudatosabban tervezd a karrieredet az AI iparágban.

Az AI szakértők képzése és tanulmányai

A mesterséges intelligencia (AI) területe dinamikusan fejlődik, ami miatt folyamatos képzésre és friss tudásra van szükség a szakemberek számára, hogy naprakészek maradjanak és előnyre tegyenek szert a munkaerőpiacon. Magyarországon több egyetem és oktatási intézmény kínál szakirányú képzéseket, amelyek célja, hogy elmélyítsék a diákok és szakemberek tudását az AI terén. Ezek a képzések általában az alábbi területekre összpontosítanak:

Alap- és mesterképzések

• Műszaki és informatikai karok: Az ilyen karok gyakran kínálnak alap- és mesterképzéseket, amelyek az informatika, számítástechnika és mérnöki tudományok AI-re vonatkozó aspektusait fedik le.
• Szakirányú AI képzések: Egyes egyetemek kifejezetten AI-re specializálódott szakokat kínálnak, ahol a diákok mélyrehatóan megismerhetik a gépi tanulás, a mélytanulás, a robotika és az adatelemzés elméleti és gyakorlati alapjait.

Online tanfolyamok és szakmai tanúsítványok

• Online oktatási platformok: Számos AI-al kapcsolatos kurzust kínálnak, amelyeket világhírű egyetemek és iparági szakemberek állítanak össze. Ezek a tanfolyamok gyakran lehetőséget biztosítanak szakmai tanúsítványok megszerzésére is.
• Szakmai tanúsítványok: A Microsoft, Google és más tech óriások által kínált szakmai tanúsítványok segíthetnek abban, hogy hitelesítsd AI tudásodat a munkaadók számára.

Gyakorlati tapasztalatszerzés

• Projektalapú tanulás: A képzések gyakran tartalmaznak projektalapú elemeket, ahol a diákok valós problémákon dolgozhatnak, így gyakorlati tapasztalatot szerezve.
• Szakmai gyakorlatok: Sok képzés lehetőséget kínál szakmai gyakorlatokra, ahol a diákok közvetlenül dolgozhatnak iparági projekteken, ezáltal értékes tapasztalatot és iparági kapcsolatokat szerezve.

A magasabb fizetés és a piaci érték növelése érdekében kulcsfontosságú a releváns képesítések megszerzése, a folyamatos tanulás és a gyakorlati tapasztalatok bővítése. Ezek az erőfeszítések nemcsak, hogy javítják a munkaerőpiacon való elhelyezkedési esélyeidet, de hozzájárulnak szakmai fejlődésedhez. Hajrá!

Tarnai Attila

A AI munkakörök fizetése Magyarországon 2024-ben bejegyzés először Karrier Trend-én jelent meg.